Hoe ga je als IT-leider om met plotse druk rondom AI, zonder de controle over je data te verliezen? Tijdens de ManageEngine Round Table kwam een opvallende marktverschuiving aan het licht. Tot zes maanden geleden stuitten accountmanagers bij Nederlandse klanten vaak op weerstand als ze over AI begonnen; de acceptatie was er nog niet. Vandaag de dag worden afspraken soms zelfs afgezegd omdat een bestuur heeft geëist dat er intern een eigen AI-oplossing wordt gebouwd op basis van platforms als ChatGPT, Google Gemini, of Perplexity.
Deze plotselinge drang leidt tot wat aan tafel 'techno-optimisme' werd genoemd. Een anekdote schetste dit perfect: een CISO vergeleek ChatGPT rechtstreeks met de IT-workflows van haar bedrijf. "ChatGPT kan een keukenkastje voor me ontwerpen, hoe uitgebreid is jullie AI om mijn workflows te bouwen?" Het verschil tussen generatieve AI voor consumenten en AIOps (AI voor IT-operaties) is echter gigantisch. Waar ChatGPT put uit biljoenen parameters in de publieke cloud, werken specifieke modellen van ManageEngine contextueel en zijn ze getraind op IT- en securitytaal.
Waarom willen die CISO's nu ineens zo graag AI? Het antwoord is simpel: een schreeuwend tekort aan ervaren personeel. Bedrijven nemen noodgedwongen schoolverlaters aan, maar die missen de vlieguren. AI en AI-agents worden nu gezocht om L1- en L2-supporttaken te automatiseren en junioren strak te begeleiden, zodat de schaarse seniors zich kunnen richten op de complexe L3-problemen.
Er is echter één harde voorwaarde, zeker in de Benelux: data is en blijft koning. Een AI-tool is in de zakelijke enterprise-markt alleen levensvatbaar als de prompts en de data-inferentie de Europese grenzen niet overschrijden. ManageEngine lost dit op door alles binnen hun eigen EU-datacenters te houden, met eigen LLM's en RAG-architecturen. Alleen zo kan AI veilig en compliant worden geïntegreerd.
