Hoe agentic AI technisch functioneert: van doel naar autonome actie
Een autonome AI-agent combineert een Large Language Model (LLM) als brein met een set van tools, zoals API's of web-scraping scripts. De agent krijgt een doel, breekt dit op in uitvoerbare stappen, selecteert de juiste tool voor elke stap, en evalueert het resultaat. Dit proces van plannen, uitvoeren en zelfcorrectie stelt de agent in staat om complexe, meerstaps taken te voltooien zonder continue menselijke tussenkomst, wat een fundamentele verschuiving is ten opzichte van traditionele automatisering.
Luister naar dit artikel:
Praktijkvoorbeeld: AI-agenten voor concurrentieanalyse in de Europese retailsector
Een geanonimiseerde Europese e-commerce speler experimenteert met een autonome AI-agent om de prijsstrategie van concurrenten te monitoren. De agent scant dagelijks publieke webshops, analyseert prijsaanpassingen en voorraadniveaus, en genereert een strategisch rapport voor het management. Dit toont de directe bedrijfswaarde, maar werpt ook vragen op over ethisch datagebruik en de grenzen van web-scraping, vergelijkbaar met de kern van de zaak tussen Amazon en Perplexity AI.
Operationele impact en adviezen voor je platformstrategie en AI-ecosysteem
Voor IT-professionals is het cruciaal om agentic AI gecontroleerd te implementeren. Begin met een afgebakende, interne use case om het gedrag te monitoren. Zorg voor een robuuste API-strategie met strikte authenticatie en rate limiting om misbruik te voorkomen. Documenteer elke actie die de agent uitvoert en bouw ‘kill switches’ in om ongewenste processen direct te kunnen stoppen. Governance is geen bijzaak, maar een startpunt.
Concrete vervolgstappen voor compliance en beheer van autonome AI-agenten
Organisaties moeten nu actie ondernemen om voorbereid te zijn. Start met een audit van uw servicevoorwaarden en API-beleid om te bepalen of u het gebruik door AI-agenten toestaat of juist verbiedt. Voer een compliance-check uit om te verzekeren dat de dataverwerking door agenten voldoet aan de GDPR en de aankomende AI Act. Implementeer tot slot geavanceerde monitoring om AI-interacties te detecteren, te loggen en te analyseren, zodat u de controle over uw platform behoudt.
